
与推理在工作负载上的本质差异。 训练阶段以Google 2017年发布的Transformer架构为基础,要求对海量数据集进行前向与反向传播,持续更新模型权重,涉及极大规模的矩阵运算、梯度计算与参数更新,通常需要在多GPU或TPU集群上进行数周乃至数月的分布式计算。训练芯片因此必须具备高密度计算核心、
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发布时间:06:41:54
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